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本地事务的优缺点

本地事务具备相应的优点，也有其不足。

优点：

1.支持严格的ACID属性。

2.可靠，事务实现的效率高（只是在本地操作）。

3.可以只在RM（资源管理器）中操作事务。

4.编程模型简单。

缺点：

1.缺乏分布式事务的处理能力。

2.数据隔离的最小单元由RM（资源管理器决定），开发人员无法决定数据隔离的最小单元。比如：数据库中的一条记录等。

ACID属性

说起事务，我们不得不提的就是事务的ACID属性。

A（Atomic）：原子性，构成事务的所有操作，要么都执行完成，要么全部不执行，不可能出现部分成功部分失败的情况。

C（Consistency）：一致性，在事务执行前后，数据库的一致性约束没有被破坏。比如：张三向李四转100元，

转账前和转账后的数据的正确状态叫作一致性，如果出现张三转出100元，李四账户没有增加100元这就出现了数

据错误，就没有达到一致性。

I（Isolation）：隔离性，数据库中的事务一般都是并发的，隔离性是指并发的两个事务的执行互不干扰，一个事务不能看到其他事务运行过程的中间状态。通过配置事务隔离级别可以避脏读、重复读等问题。

D（Durability）：持久性，事务完成之后，该事务对数据的更改会被持久化到数据库，且不会被回滚。

随着业务的快速发展，网站系统往往由单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构，而对于数据库则由单机数据库架构向分布式数据库架构转变。

此时，我们会将一个大的应用系统拆分为多个可以独立部署的应用服务，需要各个服务之间进行远程协作才能完成事务操作。

我们可以使用下图来表示刚开始我们系统的单体架构。

上图中，我们将同一个项目中的不同模块组织成不同的包来进行管理，所有的程序代码仍然是放在同一个项目中。

后续由于业务的发展，我们将其扩展为分布式、微服务架构。此时，我们将一个大的项目拆分为一个个小的可以独立部署的微服务，每个微服务都有自己的数据库，如下所示。

又比如，在我们的程序中，经常会在同一个事务中执行类似如下的代码来完成我们的需求。

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)

public void submitOrder() {

orderDao.update(); // 更新订单信息

accountService.update(); // 修改资金账户的金额

pointService.update(); // 修改积分

accountingService.insert(); // 插入交易流水

merchantNotifyService.notify(); // 通知支付结果

}

上述代码中的业务，仅仅在submitOrder()方法上添加了一个@Transactional注解，这能够在分布式场景下避免分布式事务的问题吗？很显然是不行的。

如果上述代码所对应的：订单信息、资金账户信息、积分信息、交易流水等信息分别存储在不同的数据里，而支付完成后，通知的目标系统的数据同样是存储在不同的数据库中。此时就会产生分布式事务问题。