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一面

1、拷打实验室项目（10min）

2、讲一下秒杀活动的实现

3、前端防刷能解决哪些问题，有哪些局限性

4、如果用户不通过浏览器界面，而是直接模拟或调用后端接口进行刷单，如何防范？

5、在应对局域网下（同一IP）大量用户同时抢购的场景时，怎么设计IP限流策略？

6、高并发场景下“热Key”问题会对系统产生什么影响？怎么解决

7、除了“下单”环节，整个秒杀链路中还有哪些环节可能存在性能瓶颈或挑战？

8、在秒杀活动正式开始前，如何应对用户不断刷新页面等行为带来的流量冲击？

9、为什么决定做这个Agent项目？

10、怎么用Graph框架来设计和控制任务流程的？

11、RAG知识引擎包含了哪些核心功能？

12、如果知识库的内容非常庞杂，包括多种类型，如何智能地判断和优先提供最相关的知识？

13、讲一下MCP的实际开发或集成经验？

14、MCP与传统的Function Calling在工具调用层面，主要的区别和优势是什么？

15、反问